马来西亚亚洲e大学（Asia e University）研究生院联合学生事务处，近日成功举办年度年终研讨会。本次研讨会以 “ATLAS.ti 与 AI 的魔力：定性分析指南” 为主题，旨在探讨人工智能技术在研究方法中的前沿应用，吸引了众多在校研究生及学者参与。
随着生成式AI与智能分析工具的快速发展，学术研究的方法论正经历深刻变革。本次研讨会紧扣这一趋势，聚焦如何将ATLAS.ti这一主流定性数据分析软件与AI工具相结合，提升定性研究的效率与深度。会议议题涵盖AI辅助编码、数据可视化、智能文本分析以及研究伦理等热点领域。
在研讨会的核心环节，多位亚洲e大学校友受邀回校，分享了他们在实际科研工作中应用AI工具的经验。一位来自社会科学领域的博士毕业生展示了如何利用ATLAS.ti内置的AI功能处理大规模访谈文本，在缩短数据分析时间的同时，挖掘出传统人工编码难以察觉的隐性主题。另一位校友则结合ChatGPT等大语言模型，演示了如何构建“人机协同”的定性分析工作流，进一步提高研究结果的透明度和可重复性。
研究生院院长在开幕致辞中表示：“AI不会取代研究者，但善用AI的研究者将更具竞争力。我们希望学生不仅掌握研究方法的基本原理，更能主动拥抱技术革新，让智能工具成为严谨学术探索的助力。”
学生事务处代表补充说，未来将继续与研究生院合作，推出更多以AI与研究方法为主题的系列工作坊，涵盖量化分析、混合研究方法等方向，打造面向数字化学术环境的支持体系。
与会同学在互动环节中积极提问，涉及AI生成内容的研究伦理、ATLAS.ti与其它软件（如NVivo、MAXQDA）的对比、以及如何系统学习AI辅助定性分析等问题。校友与主讲教师逐一解答，并现场组织小型实操演示，气氛热烈。
此次研讨会不仅为亚洲e大学研究生群体提供了一个跨学科交流的平台，也彰显了学校在推动教育数字化转型、提升研究生科研创新能力方面的持续投入。校方表示，相关主题的进阶培训已被列入2026年春季学期的研究生能力建设计划，届时将进一步深化对AI驱动研究方法的探索。
